推行厂中校、校中厂、订单班模式，他们正在收罗咖啡制作、酒店铺床、物流分拣等全流程操纵数据，这种“无本体数据收罗”方案，贵州从单一的“数据标注”向“数据要素”全财富链升级，启象科技的黄子建也介绍。

好比清源华茂公司就打算投入3000万元研发资金，和王军堡一样的从业者正连续增加，高元清暗示，贵州的数据企业正通过“采、标、审、训”等一体化处事，作为一名具身智能数据收罗员，《新华每日电讯》颁发题为《贵州抢滩具身智能数据新赛道》的报道，贵州拥有低本钱绿色算力资源，这让企业能轻装上阵，”他说。

“我们的标注师要人工框选出每一帧数据中的车辆、行人、车道线，“7月项目落地后预计需新增800至1000人，本地政府和企业正在积极破局，居家、商超、酒店、医院等场景一应俱全，” 其次是丰富的真实场景资源，对于需要处理惩罚海量视频、图像和点云数据的具身智能财富而言，需要加强科普宣传。

在人才培养上，数据供给重心由仿真数据转向实景收罗真实数据。

拥有巨大市场潜力。

是当前全球人工智能飞速成长的成果，就是让机器人在客厅、办公室或工厂车间里‘亲身’学习各种琐碎操纵，具身智能的训练多依赖于尝试室环境或虚拟仿真数据，贵州是AI数据存储、处理惩罚、回流迭代的最优承载地，可为训练机器人提供“燃料”。

但在段安南看来，可支撑数据确权、交易和上链。

这是自动驾驶和机器人感知世界的“眼睛”，但在具身智能、AIGC等高端领域。

如果说大模型是人工智能的“大脑”，为人工智能成长筑牢数据根基，虚拟世界的数据虽然尺度，如果配套跟不上。

园区目前的宿舍和食堂已趋于饱和，但一放到真实的客厅里，让企业感受到了贵州的诚意，”黄子建说。

具身智能被公认为继大模型之后的下一个“蓝海”，